Tweepy:使用twitter v2 api检索用户名信息时出现问题

Question

从twitter v1.1 API的tweepy API迁移到twitter v2 API的tweepy-Client时遇到问题。我正在尝试获取推文的查询，并将它们存储在数据帧中，然后存储在csv文件中，以供稍后分析。我使用类似的东西

import tweepy as tw
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
for tweet in tw.Paginator(
client.search_recent_tweets, 
query,
expansions=['author_id'],
tweet_fields=["public_metrics"],
user_fields=['username'],
max_results=100).flatten(limit=10):
tweet.data['retweet_count'] = tweet.data['public_metrics']['retweet_count']
df = df.append(tweet.data,ignore_index=True)

我可以正确地获取retweet_ count号并将其添加到数据帧中；用户名"；从user_fields。

感谢您的帮助。也许我只是一个新手，但我可以向你保证，我已经搜索了一整天的解决方案！

编辑：

事实证明，答案实际上在文档中！：(问题是"；"压平"；方法，该方法丢弃"；包括"；属性，这是我存储数据的地方。我修改了如下代码：

query = '#scienza -is:retweet lang:it'
df = pd.DataFrame()
for tweet_batch in tw.Paginator(client.search_recent_tweets,
query, expansions=['author_id'],tweet_fields=["public_metrics"],user_fields=['username'],max_results=100):
data = tweet_batch.data
users = tweet_batch.includes['users']
print(len(data),len(users))
users_df = pd.DataFrame(users)
users_df.columns = ['author_id','author_name','author_username']
tweet_batch_df = pd.concat([users_df, pd.DataFrame(data)], axis=1)
df = df.append(tweet_batch_df,ignore_index=True)

现在我的问题是：数据和用户列表的长度不同，所以我无法检索所有推文的用户名！"；打印"；声明是：

100 82
100 81
56 44

我查看了一条作者失踪的推文，我认为这是一条带有标签"#scinza"；我可以使用"；合并"；语句而不是"；concat"；但我仍然会在用户名栏中获得近20%的NaN。

Answer 1

事实上，这是因为有多篇文章来自同一作者。使用merge on"；author_id"；而不是concat解决了问题。