python中的Pandas：为什么它会打印"空数据帧"，我该如何停止它？

Question

我试图从HTML表中的3列中获取3个字符串，但输出一直是这样的：

空数据帧列：[0]索引：[]空数据帧列：[o]索引：[]空数据帧列：[1]索引：[]

这是我的代码：

import pandas as pd
df = pd.read_html('http://wiimmfi.de/stats/game/mprimeds', skiprows = [0], encoding = 'utf-8')
df[0].columns
ls_stat = df[0]["ls​_​stat"].to_string(index = False)
ol_stat = df[0]["ol​_​stat"].to_string(index = False)
status = df[0]["status"].to_string(index = False)
print(ls_stat)
print(ol_stat)
print(status)

尽管表的第0行中有值，但它仍然会为每个字符串打印"Empty DataFrame Columns:[]index:[]"。我只想输出：

0o1

只包含表中的值。

如何阻止熊猫打印其余部分？网站上的表格如下所示：https://i.stack.imgur.com/6L909.png

Answer 1

我运行了您的代码，这就是我得到的。您可以打印格式良好的df[0]：

from tabulate import tabulate
print(tabulate(df[0], headers = 'keys'))

它会是这样的。至少有两排。

('id4', 'AMHE')      ('pid', '600959457')  ('fc', '3871-4801-6097')    ('host', '—')    ('gid', '—')      ('lsu200b_u200bstat', '0')  ('olu200b_u200bstat', 'og')      ('status', '2')  ('suspend', '—')      ('n', '1')  ('name1', 'りー')    ('name2', '—')
--  -----------------  ----------------------  --------------------------  ---------------  --------------  ------------------------------  -------------------------------  -----------------  ------------------  ------------  -------------------  ----------------
0  AMHE                            601081334  5159-9715-6854              —                —                                            0  o                                                6  —                              1  ュoco×èno™           —
1  AMHE                            601087019  0564-3566-1867              —                —                                            0  og                                               2  —                              1  atrueboss            —

我们还注意到，列是一个多索引——每个标签都是一个元组，而不是一个简单的名称。我们可以通过打印df[0].columns(您已经在代码中这样做了(进行双重检查：

MultiIndex([(      'id4',           'AMHE'),
(      'pid',      '600959457'),
(       'fc', '3871-4801-6097'),
(     'host',              '—'),
(      'gid',              '—'),
('ls​_​stat',              '0'),
('ol​_​stat',             'og'),
(   'status',              '2'),
(  'suspend',              '—'),
(        'n',              '1'),
(    'name1',             'りー'),
(    'name2',              '—')],
)

因此，为了获得您想要的第一列，我们需要(注意上面从df[0].columns中计算出的索引('ls​_​stat','0')(

print(df[0][('ls​_​stat','0')].to_string(index = False))

所以我们得到

0
0

正如预期的那样。

对于ol_stat，我们使用相同的技巧

print(df[0][('ol​_​stat','og')].to_string(index = False))

我们得到

o
og

正如预期的那样。等等。