根据我的理解，Apache Cassandra将表中的每一行划分为位于不同节点中的单独分区。在这种情况下，如果我们考虑一个表有数百万条记录或行，Cassandra将把记录划分为数百万个节点。
我的怀疑是"如果一个表中有数百万条记录并且在不断增长，那么如果没有足够的节点来存储每条记录，该怎么办">
你的理解是错误的。问题中使用的三个主要关键字是partition、rows和node。现在考虑一下他们是如何定义的
Node表示在virtaul机器/baremetal/cloud上运行的Cassandra进程。
Partition表示一个逻辑实体，它帮助Cassandra集群知道请求的数据驻留在哪个节点上。主键应该是唯一的。
CCD_ 6表示包含在分区内的记录。一个分区可以包含数百万行。
根据您的分区密钥，Cassandra集群将确定数据将驻留在哪个节点上。如果您有三个节点，那么Cassandra将对您的分区密钥进行散列，并根据该值确定将在哪里写入数据的节点。因此，随着规模的扩大，散列数将被重新分发(分区也将随之分发(。
因此，即使你有数百万条记录，如果你的集群有一个节点，如果你有多个节点，它们也可以驻留在一个节点中，你的数据将几乎均匀地分布在节点之间。