如何映射数据帧中的值并获取最后一次更新

Question

我遇到了一个问题，因为map((不允许我映射重复的值。情况是这样的。

我有这个每日观察的df1

Obvserved_Today  A   B  
0  192.168.1.1      3   2
1  192.168.1.3      1   3
2  192.168.1.4      1   5
3  192.168.1.5      2   9

我想通过添加两列历史数据来更新df，所以我已经有了历史的第二个数据帧df2

IP_Historical    Ticket  Date  
0  192.168.1.1      3001    11/01/2020
1  192.168.1.1      3002    11/02/2020
2  192.168.1.3      3003    11/03/2020
3  192.168.1.5      3004    11/04/2020
4  192.168.1.5      3005    11/05/2020

我想要一个像下面这样的输出，我想再添加两列，第一列包含历史df2中看到的最后一个票证，第二列也来自历史df2，如果没有匹配，则最后一个看到的日期为NaN或0。

Obvserved_Today  A   B   Last Ticket  Last update
0  192.168.1.1      3   2   3002         11/02/2020
1  192.168.1.3      1   3   3003         11/03/2020
2  192.168.1.4      1   5   0            0
3  192.168.1.5      2   9   3005         11/05/2020

Answer 1

df1.merge(df2[~df2.duplicated('Obvserved_Today',keep='last')], how='left', on='Obvserved_Today')

这将具有名为"；门票"；而不是"；最后一张票"；以及"；日期"；而不是"；最后更新"；。如果需要，可以在合并后重命名。

这个代码在做什么

它正在合并两个数据帧(查看on=列并匹配相同的值(，但只查看第二个数据帧中最后一个观察到的行。