将高斯附加到数组

Question

我正在尝试编写附加到高斯概率密度函数数组值的代码。我设法写下了这篇文章(基于列表的附件(：

N=100
U = numpy.array([])
for i in range(0, N):
n = random.random()
numpy.append(U,n)
for i in range(0, int(N/2)):
u1 = U[i]
u2 = U[i+1]
numpy.append(U,math.sqrt(-2*math.log(u1))*math.cos(2*math.pi*u2))
numpy.append(U,math.sqrt(-2*math.log(u1))*math.sin(2*math.pi*u2))

但它向我展示了一个"；索引0超出大小为0"的轴0的界限；错误也许有人能向我解释一下为什么，我能做些什么来修复它吗？

Answer 1

numpy.append不会发生在适当的位置，这意味着它不会修改初始数组，它只是返回一个带有附加值的新数组。因此，对您的代码的一个可能的修复方法是替换：

numpy.append(U,n)

通过

U = numpy.append(U,n)