编辑:Python sklearn逻辑回归默认情况下为哪一类(0或1(提供系数,从而提供比值比
我想知道我在逻辑回归中得到的是哪一类的比值比:
赔率:
params = model.params
conf = model.conf_int()
conf['Odds Ratio'] = params
conf.columns = ['5%', '95%', 'Odds Ratio']
print(np.exp(conf))
因此,首先,如果1=是,0=否,则:
5% | 95% | dds Ratio||
---|---|---|---|
const | 2.497035 | 2.670068 | .582102//tr>|
x1 | 1.110917 | <1.196509>1.152919 | |
x2 | 1.185360 | 1.272626 | .228218//tr>|
x3 | 2.424528 | 2.752994 | .583546//tr>|
x4 | 1067706 | 1.135763 | <1.101209>|
x5 | 1.259765 | <1.348388>1.303323 | |
x6 | 7.104122 | 7.563664 | >7.330293 |
我想我终于找到了答案:
"由于logit函数,逻辑回归系数表示在给定其X变量值的情况下,观察结果属于目标类别("1"(的对数几率">