在0到1的数字范围内，我定义了3个点：a点在0，B点在0.5，C点在1
将使用什么算法来找到"；权重"；或该范围内的值与3个点中的每一个的接近度的百分比
例如，在该范围内的值0.25可能具有朝向a的0.5、朝向B的0.5和朝向C的0的权重，并且值0.6可能具有朝向a的0.1、朝向B的0.7和朝向C的0.2的权重
有人给了我-1，如果你认为这是一个愚蠢的问题，请告诉我为什么它是愚蠢的，我真的想知道
我认为问题在于您没有准确定义权重。因此，我们可以选择任何看起来像这样的算法吗？
显而易见的做法是找到距离，将它们反转(1/x(，然后对它们进行归一化(找到总和为1但比率相同的值(。
- 对于A=0.0、B=0.5、C=1.0，0.25的值将具有0.25、0.25、0.75的距离。将这些值反转得到4、4、1.3(总和为9.3(，然后对这些值进行归一化，得到(4/9.3=(0.428、(4/9.3+(0.428和(1.3/9.3=(0.142
- 对于值0.6，距离将分别为0.6、0.1和0.4。将其反转得到1.66、10和2.5，并将其归一化得到0.113、0.706和0.177
这符合你想要的吗？这里的一个问题是，如果给定的值与A、B或C完全匹配，你会在中间被零除，因为这个值会得到无限的权重，但最终结果计算起来很琐碎：该值为100%，其余值为0%。