Matplotlib with PyQt - axes.clear() is very slow

Question

我只是想在我的程序上画一个图表。我需要使用axes.clear()多次绘制新图表。

from PyQt4 import QtGui
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas   
from matplotlib.figure import Figure
class MplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self):
        self.fig = Figure()
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        # do something...
        FigureCanvas.__init__(self, self.fig)
        FigureCanvas.setSizePolicy(self, QtGui.QSizePolicy.Expanding, QtGui.QSizePolicy.Expanding)
        FigureCanvas.updateGeometry(self)
        # do something...
    def refresh(self):
        # FIXME: This method is very, very slow!!!
        self.axes.clear()
        # do something...

但是它很慢，它会挂起我的程序大约0.3秒。这正常吗?

Answer 1

我知道这是一个相当老的问题，但对于所有正在看这个(像我一样)，仍然在寻找解决方案的人:

class MplCanvas(FigureCanvas):
    def __init__(self):
        #...
        # get a reference to the line you want to plot
        self.line = self.axes.plot(xdata, ydata)
    def resfresh(self, xdata, ydata):
        # set the new data on one or more lines
        self.line.set_data(xdata, ydata)
        # redraw the axis (and re-limit them)
        axes.relim()
        axes.autoscale_view()
        # redraw the figure
        self.fig.canvas.draw()

我在一个图中使用多个子图和多个轴，这加快了我已经相当多的过程。我不能进一步剥离我的代码，因为我的图表正在调整轴的大小，标题也在改变。

如果你知道你的只是想要重绘数据，使轴，标题和范围保持不变，你可以把它去掉:

def refresh(self, xdata, ydata):
    # "delete" the background contents, this is only repainting an empty
    # background which will look a little bit differently but I'm
    # fine with it
    self.axes.draw_artist(self.axes.patch)
    # set the new data, could be multiple lines too
    self.line.set_data(xdata, ydata)
    self.axes.draw_artist(self.line)
    # update figure
    self.fig.canvas.update()
    self.fig.canvas.flush_events()

我从这里得到了很多信息。如果你仍然想提高速度，可能有机会使用比特化，但在之前发布的链接中有写:

事实证明，fig.canvas.blit(ax.bbox)是一个坏主意，因为它疯狂地泄漏内存。你应该使用的是fig.canvas.update()，它同样快，但不会泄漏内存。

我也检查了matplotlib.animation模块，但我有一些按钮触发重画(就像问的问题)，我无法找出如何在我的具体情况下使用动画。