r语言 - 打印当前的随机种子，以便稍后使用set.seed()输入

Question

我是R的新手。

假设我有一行代码

set.seed(123456)

，然后我想要得到值123456，这样我就可以打印出来用于文档目的，如果需要的话，在将来的某个时候重新输入值。那我怎么得到种子呢?

请注意，我可能注释掉了上面的代码行，所以我实际上不知道123456处的种子是什么。因此，我需要r将当前种子的位置打印为单个整数，而不是一个包含626个整数的列表。

Answer 1

在set.seed()中使用的种子与.Random.seed中的信息之间存在有效的单向关系;正如?Random.seed所说和@MattTenenbaum的回答所显示的，.Random.seed中的信息可以保存和恢复。我很欣赏从.Random.seed的当前状态导出一个简单整数种子的函数的愿望，但是如果没有它，您必须保存和恢复完整的信息……例如

set.seed(1001)
save(".Random.seed",file="random_state_seed1001.RData") ## save current state
runif(1)
## [1] 0.9856888
runif(1)
## [1] 0.4126285
runif(1)
## [1] 0.4295392
load("random_state_seed1001.RData") ## restore state just after set.seed()
runif(1)
## [1] 0.9856888

正如@JoshuaUlrich指出的那样，只有在保存和恢复之间不修改RNG的类型(和正偏差生成器的类型)时，这才有效/只有安全…

更完整的解决方案:

save_rng <- function(savefile=tempfile()) {
    if (exists(".Random.seed"))  {
        oldseed <- get(".Random.seed", .GlobalEnv)
    } else stop("don't know how to save before set.seed() or r*** call")
    oldRNGkind <- RNGkind()
    save("oldseed","oldRNGkind",file=savefile)
    invisible(savefile)
}
restore_rng <- function(savefile) {
    load(savefile)
    do.call("RNGkind",as.list(oldRNGkind))  ## must be first!
    assign(".Random.seed", oldseed, .GlobalEnv)
}

Try it out:

set.seed(101)
RNGstore <- save_rng()  ## save file name
runif(1)
## [1] 0.3721984
runif(10)
## [1] 0.04382482 0.70968402 0.65769040 0.24985572 0.30005483 0.58486663
## [7] 0.33346714 0.62201196 0.54582855 0.87979573
restore_rng(RNGstore)
runif(1)
## [1] 0.3721984

参见:http://www.cookbook-r.com/Numbers/Saving_the_state_of_the_random_number_generator/

Answer 2

一旦您调用了set.seed，您应该能够引用.Random.seed(参见http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/base/html/Random.html了解更多信息)。

一个简单的例子:

set.seed(123)
tmp <- .Random.seed
> runif(10)
 [1] 0.2875775 0.7883051 0.4089769 0.8830174 0.9404673 0.0455565 0.5281055 0.8924190 0.5514350 0.4566147
.Random.seed <- tmp
> runif(10)
 [1] 0.2875775 0.7883051 0.4089769 0.8830174 0.9404673 0.0455565 0.5281055 0.8924190 0.5514350 0.4566147

Answer 3

下面是一些在实践中应该工作得很好的东西(但不应该用于例如密码学):

new.seed <- as.integer(runif(1)*2e9)
cat("Random seed: ", new.seed, "n")
set.seed(new.seed)

您确实需要实际设置种子以使其工作，因此它不完全是原始问题的答案，但可能是您正在寻找的，因为它允许您轻松指定随机种子，而无需使用预先指定的整数手动设置。