我一直在寻找Emgu (OpenCV的c#包装器)中连接组件标签的方法。对于这种基本的简历策略,我没有找到一个直接的方法。然而,我确实遇到了许多使用FindContours和DrawContours的建议,但没有代码示例。所以我试了一下,看起来效果不错。
我把它放在这里有两个原因。
- 所以人们搜索它可以找到一个代码示例。
- 更重要的是,我想知道是否有优化和改进这个功能的建议。例如,FindContours的链近似方法是否有效/合适?
public static Image<Gray, byte> LabelConnectedComponents(this Image<Gray, byte> binary, int startLabel)
{
Contour<Point> contours = binary.FindContours(
CHAIN_APPROX_METHOD.CV_CHAIN_APPROX_NONE,
RETR_TYPE.CV_RETR_CCOMP);
int count = startLabel;
for (Contour<Point> cont = contours;
cont != null;
cont = cont.HNext)
{
CvInvoke.cvDrawContours(
binary,
cont,
new MCvScalar(count),
new MCvScalar(0),
2,
-1,
LINE_TYPE.FOUR_CONNECTED,
new Point(0, 0));
++count;
}
return binary;
}
我将使用如下:
connected component labeling (AForge / Accord.NET ?)
(although for many cases you will find it almost the same for the function that you wrote, give it a try to verify the results)
在这一步之后,你可能会发现更多的区域在一起,属于同一个人。然后你可以用:实现或搜索层次聚合聚类(HCA)的实现
注。FindContours的链式近似方法是否有效/合适
如果您使用NO_APPROX,则不会使用链码的近似。通过使用它,你可以得到非光滑的边缘(有许多小的山丘和山谷),但如果这并不困扰你,那么这个参数值是可以的。