在python中使用drawContours OpenCV函数



我已经安装了OpenCV 2.2,当我尝试使用drawContours时,我得到以下错误:

cv.drawContours(frame, contours, 0, cv.RGB(255, 0, 0))
TypeError: <unknown> is not a numpy array

与此错误相关的代码如下:

storage = cv.CreateMemStorage(0)
contours = cv.FindContours (color_mask, storage, method = cv.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv.drawContours(frame, contours, 0, cv.RGB(255, 0, 0))

python文档与参数的正确顺序不一致(多亏了IDLE,我知道正确的顺序),这个函数的c++文档对我帮助不大

以下是完整代码(相关代码):

    cv.NamedWindow("MyWindow", 1)
    capture = cv.CaptureFromCAM(0)
    while 1:
        frame = cv.QueryFrame(capture)
        color_mask = cv.CreateImage(cv.GetSize(frame), 8, 1)
        cv.InRangeS(frame, cv.Scalar(*min_color), cv.Scalar(*max_color), color_mask)
        cv.CvtColor(frame, frame, cv.CV_BGR2HSV)
        storage = cv.CreateMemStorage(0)
        contours = cv.FindContours (color_mask, storage, method = cv.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE)
        cv.drawContours(image = frame, contours = contours, contourIdx = 0, color = cv.RGB(255, 0, 0))
        cv.ShowImage("MyWindow", frame)

Thanks in advance

你应该知道drawContours和drawContours是两个不同的函数。它们实际上做同样的事情,但它们接受不同的参数。我相信第一个只接受numpy数组,而不是CvMat或openCV中的其他数组。

您应该检查DrawContours的python参考中的函数参数,并且在调用接受多个参数的函数时尽量不依赖于参数的顺序,您应该使用标签。

换句话说:

cv.DrawContours(img=frame, contour=contours, ...)

如果你检查DrawContours的文档:

DrawContours(img, contour, external_color, hole_color, max_level, thickness=1, lineType=8, offset=(0, 0))

你会注意到这个函数接受8个参数:

  • 5个需要(img, contour, external_color, hole_color, max_level)
  • 3可选(厚度,lineType,偏移量)

没有contourIdxcolor参数

,

cv.DrawContours(img=frame, contour=contours, external_color=cv.RGB(255, 0, 0), hole_color=cv.RGB(0, 255, 0), max_level=1 ) 

使用OpenCV小抄上给出的cv2array和array2cv函数将图像转换为特定格式

像这样:

imgray = array2cv(cv2.cvtColor(cv2array(image), cv.CV_RGB2GRAY))
storage = cv.CreateMemStorage(0)
contours = cv.FindContours(imgray, storage,cv.CV_RETR_LIST, cv.CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE,(0,0))

我在OpenCV 2.2的Python包装中发现了一些错误。像"camshift.py"这样的例子可以在OpenCV 2.1中运行,但不能在OpenCV 2.2中运行。我想我的问题是从这个错误派生的(现在我将使用2.1版本)

我已经报告了这个错误以及文档错误

@P2bM感谢您的帮助

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