参考这篇文章:在R中的CARET包中的createTimeSlices函数，其中createTimeSlices被建议作为使用时间序列数据时交叉验证的选项。我想了解如何去选择值为"初始窗口"，"地平线"one_answers"固定窗口"在火车控制。
它们在插入符号中定义如下(?createTimeSlices):
initialWindow -每个训练集样本中连续值的初始个数
horizon -测试集样本中连续值的个数
fixedWindow -一个逻辑:如果FALSE，训练集总是从第一个样本开始。
谁能进一步详细说明如何选择正确的值initialWindow &Horizon和为fixedWindow选择TRUE或FALSE的实际含义?
initialWindow :第一次建模迭代的训练集/窗口的大小。它应该有多大取决于你拟合的模型的复杂性，所以你必须研究期望得到可靠拟合的最小样本量。显然，更复杂的模型需要更大的窗口，参见例如测量预测精度，第6页。
fixedWindow :如果TRUE意味着移动窗口(总是等于initialWindow的大小)，如果FALSE意味着增长窗口(换句话说，它总是从第一个样本开始)，用于拟合模型。在插入符号模型的通常输出中，你可以观察到训练样本的大小，以及它是在增长还是在移动，如(fixedWindow = FALSE, horizon = 1):
Resampling: Rolling Forecasting Origin Resampling (1 held-out with no fixed window)
Summary of sample sizes: 100, 101, 102, 103, 104, 105, ...
horizon :这定义了测试模型的连续步数。插入符号模型的输出给出了预测n步骤时模型精度的总结。这里应该选择的值取决于您的应用程序，即是否需要短期或长期预测。