嗨，我在matlab中使用优化工具箱来解决最小化问题。当我运行求解器时，对于具有相同参数的同一个问题，它给出了不同的结果。那么如何得出哪一个是最好的答案呢?我需要做的是，求解器每次使用相同的参数运行都会给出一个结果。非常感谢
遗传算法使用随机抽样方法来生成几代随机候选解。对于许多类型的问题，遗传算法可能会在局部最优点上"卡住"，如果其他局部最优点(或全局最优点)离得太"远"，像交叉和突变这样的操作可能不会提供足够的变异来"un卡住"。如果你一直使用相同的参数得到不同的解决方案，那么你就遇到了一条有价值的信息:要么(a)你的参数使你的种群过于同质(缺乏变化)，阻止它们离开局部最优，要么(b)你的问题不适合遗传算法。
尝试将突变率提高到极端，将算法运行更多代，而不是查看最终种群(因为其构成将随着高突变率而变化无常)，而是查看主要候选者的总寿命。
然而，你的问题一开始就有点令人费解。你在问，"哪个是最好的答案?"那么，您一定已经定义了适应度标准，以便一代一代地"杀死"最不适合的候选者，不是吗?简单地计算每个答案的适合度，看看哪个更适合。如果两个(或全部)答案都同样合适，那么也许你的问题没有单一的解决方案!
我想我得到了我的问题的一些解决方案，每次运行的答案不同是因为随机数生成器，我们可以通过控制这个随机数生成器获得相同的结果