我有一组项目，每个项目由10个精确数字n1, .., n10描述。我想了解与这些数字相关的系数k1, .., k10，以便根据我的标准对它们进行排序。
出于这个目的，我创建了一个web应用程序(用php)，它显示了两个项目，并问我哪一个应该排名第一(它给了机器学习的监督)。
我的问题:我找不到一种方法来同时学习每种情况下的十个系数。你知道我可以用什么算法吗?(输入所有10个数字的神经网络似乎是一个很好的选择，因为它会学习所有的系数，但我不知道这个网络的输出是什么，因为我想通过比较2乘2的项目来学习它。)
神经网络可以解决这个问题。你的输出就是这10个系数。将它们"二乘二"进行比较不会影响网络架构。标准的神经网络训练程序本身负责"比较项目"(如果你想这么称呼它的话)。
最后，一定要知道你的数据是线性的(单层感知器就足够了)还是非线性的(多层感知器)。