如何转换Pandas系列值的时区



我有一个熊猫系列,其值类型为datetime64[ns]。日期在EST时区,我想将它们转换为UTC时区。

 s=pd.Series(pd.date_range('2012-1-1 1:30',periods=3,freq='min'))

如何将s转换为UTC?

(注意,我实际上没有使用date_range(),所以使用它的tz参数不是一个选项。)

更新:在最近的pandas中,您可以使用dt访问器来广播:

In [11]: s.dt.tz_localize('UTC')
Out[11]:
0   2012-01-01 01:30:00+00:00
1   2012-01-01 01:31:00+00:00
2   2012-01-01 01:32:00+00:00
dtype: datetime64[ns, UTC]

这里有一种方法(取决于tz是否已经设置,它可能是tz_convert而不是tz_localize):

In [21]: from pandas.lib import Timestamp
In [22]: s.apply(lambda x: x.tz_localize('UTC')) 
Out[22]: 
0    2012-01-01 06:30:00+00:00
1    2012-01-01 06:31:00+00:00
2    2012-01-01 06:32:00+00:00

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