在指南中谈到："在有监督问题的情况下，解释变量存储在.target成员中。"这意味着什么？
在scikit站点的这个例子中：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/plot_digits_classification.html我不明白：
1( 如果使用任何特征提取器(边缘检测(来识别数字。
2( 目标向量中的平均数是多少？图像显示的是相应的数字？
datasets.load_digits()的返回值是一个类型为Bunch的对象，这是一个用于表示标记数据集的方便类。没有特征提取，数字数据集只包含位图。目标向量中的数字实际上是位图表示的数字，即要训练/预测的标签/目标。