此文件ex1。m,我"打开"八度,但它没有做任何事情。前几行代码是....
%% Machine Learning Online Class - Exercise 1: Linear Regression
% Instructions
% ------------
%
% This file contains code that helps you get started on the
% linear exercise. You will need to complete the following functions
% in this exericse:
%
% warmUpExercise.m
% plotData.m
% gradientDescent.m
% computeCost.m
% gradientDescentMulti.m
% computeCostMulti.m
% featureNormalize.m
% normalEqn.m
%
% For this exercise, you will not need to change any code in this file,
% or any other files other than those mentioned above.
%
% x refers to the population size in 10,000s
% y refers to the profit in $10,000s
%
%% Initialization
clear ; close all; clc
%% ==================== Part 1: Basic Function ====================
% Complete warmUpExercise.m
fprintf('Running warmUpExercise ... n');
fprintf('5x5 Identity Matrix: n');
warmUpExercise()
fprintf('Program paused. Press enter to continue.n');
pause;
等等……还有更多的文件,我不确定如何让这个运行…
这看起来像是Andrew Ng在www.coursera.org提供的在线机器学习课程的一部分。在尝试自己遵循教程之后,您可能会在课程网站的论坛上询问这些问题。
您首先需要在目录中拥有所有相关文件。然后真正完成作业。在你完成代码部分之前,大多数的任务什么也不做。
此文件包含帮助您开始线性练习的代码。在本练习中,您需要完成以下函数:
warmUpExercise.m
plotData.m
gradientDescent.m
computeCost.m
gradientDescentMulti.m
computeCostMulti.m
featureNormalize.m
normalEqn.m
操作完成后,打开mac终端,cd到"ex1.m
"所在目录。您可以通过启动octave
并输入文件的名称来运行程序,而不带.m
扩展名。输入ex1
。或者,如果您不想在程序运行完成后进入octave shell,您也可以在终端输入octave -q ex1.m
。