我有两个文档包含:
doc_1: one two three four five Bingo
doc_2: Bingo one two three four five
我在每个字段中索引两个字段,其中一个字段包含前5个项,第二个字段包含最后一个项。
TextField start_field = new TextField("start_words", content.substring(0, index), Field.Store.NO);
TextField end_field = new TextField("end_words", content.substring(index,content.length()-1, Field.Store.NO);
// index is index value of 5th ' '
为了更好地看到提升结果,我实现了以下相似性:
DefaultSimilarity customSimilarity = new DefaultSimilarity() {
@Override
public float lengthNorm(FieldInvertState state) {
return 1; // So length of each field would not matter
}
};
在不应用任何boost的情况下,搜索Bingo
的结果是两个文档具有相同的分数(如预期的和预期的)。但是,当对其中一个字段(start_field.setBoost(5)
)应用boost时,两个分数保持相同,尽管doc_2包含Bingo
的字段被提升了。
如果我删除customSimilarity
,增强工作如预期。
为什么boosting
被lengthNorm
停止,我如何使增强工作与给定的覆盖相似度?
DefaultSimilarity
中lengthNorm()
的默认实现是state.getBoost() * lengthNorm(numTerms)
。
在您的实现中,您没有考虑到boost。为了使你的提升有效,你可以让你的实现返回state.getBoost()
。