我尝试通过read_csv
作为dtype={n: pandas.Categorical}
的dtype
参数,但这不能正常工作(结果是一个对象)。手册不清楚
在0.19.0
版本中,您可以在read_csv
中使用参数dtype='category'
:
data = 'col1,col2,col3na,b,1na,b,2nc,d,3'
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data), dtype='category')
print (df)
col1 col2 col3
0 a b 1
1 a b 2
2 c d 3
print (df.dtypes)
col1 category
col2 category
col3 category
dtype: object
如果要指定列的类别使用dtype
与字典:
df = pd.read_csv(pd.compat.StringIO(data), dtype={'col1':'category'})
print (df)
col1 col2 col3
0 a b 1
1 a b 2
2 c d 3
print (df.dtypes)
col1 category
col2 object
col3 int64
dtype: object