GROUP BY中的多个函数(如concat或cast或dateformat)是否会影响查询时间?

Question

我有一个查询，需要更多的时间来执行。我试着优化它。GROUP BY中的一些函数可能会增加查询时间。所以我正在努力找出如何优化这部分。

我正在使用Mysql 5.5.17 .

我不能使用强制索引，因为我正在使用Hibernate，所以这是不可选的。

我有一些其他的选项，如:

1)使用别名来代替group by中的concat(…)

2)或将concat()替换为其中的列。

示例:group by concat(1,2,3.) => group by 1,2,3

在尝试了以上两个选项后，我没有看到"查询成本"有任何差异

查询看起来像这样(表名改变了):

    select  sum(this_.a + this_.b + this_.c + this_.d + this_.e +
                this_.f + this_.g + this_.h + this_.i + this_.j) as sent,
        sum(this_.a + this_.b + this_.c + this_.d + this_.e) as delivered,
        d2_.name as y2_, d2_.id as y3_, concat(cast(b4_.id as char),
               '.',c1_.name,'.',cs5_.name,'_',date_format(b4_.createddate,
                       '%Y-%b-%d %H:%i:%s')
                          ) as allias_concat, b4_.id as y5_,
        this_.year as y6_, this_.month as y7_, this_.day as y8_,
        this_.weekday as y9_, this_.weekofmonth as y10_,
        this_.bltid as y11_,
        b4_.id as y12_, c1_.name as y13_,
        cs5_.name as y14_, b4_.createddate as y15_,
        cs5_.subject as y16_, d2_.name as y17_
    from  TABLE1 this_
    inner join  TABLE2 c1_   on this_.cgnid=c1_.id
    inner join  TABLE3 b4_   on this_.bltid=b4_.id
    inner join  TABLE4 csc6_ on b4_.schdlid=csc6_.id
    inner join  TABLE5 cs5_  on this_.constid=cs5_.id
    left outer join  TABLE6 f3_ on this_.fid=f3_.id
    inner join  TABLE7 d2_ on this_.dptid=d2_.id
    where  (f3_.name<>'TRASH'
              or  c1_.fid=0
           )
      and  c1_.status<>'K'
      and  d2_.id in (1)
      and  ((b4_.createddate between '2015-02-01 10:30:00'
                                 AND '2015-05-13 10:29:59'
                      and  csc6_.isrealtime = 'N'
                          )
              or  (csc6_.isrealtime = 'Y'
                      and  this_.bltdate between '2015-02-01 10:30:00'
                                             AND '2015-05-13 10:29:59')
           )
    group by  d2_.id,
              concat(cast(b4_.id as char),'.',c1_.name,'.',cs5_.name,'_',
                     date_format(b4_.createddate,'%Y-%b-%d %H:%i:%s')
                    ),
              b4_.id,
              this_.year, this_.month, this_.day,
              this_.bltid
    limit  20001 

请建议…

Answer 1

对不起，这将是一个"反答案"…

闻起来像"过度正常化"。例如，感觉b4_是日期时间(createddate)的规范化，而不是其他。这是正确的吗?如果是这样，那就增加了复杂性，减慢了WHERE和GROUP BY的速度，并且消除了一些优化的可能性。

"函数"不是问题所在。由于GROUP BY中的项来自不同的表，因此没有方法来优化它。GROUP BY必须从各个表中收集信息，将它们放入临时表中，对其进行排序，然后扫描它。(或者类似的东西。关键是没有捷径。

"我不能使用…因为我正在使用Hibernate"——这是另一个第三方软件"碍事"的例子。如果你不能更改查询，我们无法帮助你。