是否有可能在JVM(假设是VisualVM)上附加一个分析器会使一些方法运行得更慢，而不影响其他方法，从而导致结果出现偏差，使某段代码看起来像是热点，而实际上不是?我将专门问一个关于反射调用的例子。我正在运行的一些代码显示在Spring AOP调用上花费了大量时间(特别是invokeJoinpointUsingReflection)——作者说它在测试中运行良好(使用代码内微基准测试)，但是当他们对其进行分析时，它显示这种方法比其他非反射方法花费的时间更长。所以这让我想知道分析器是否真的具有这种效果，并引导开发者走上错误的道路。请随意回答任何例子，反射部分只是我的例子。
分析器经常给出误导性的信息，但通常他们通常是正确的。他们倾向于在非常简单的方法中扭曲结果，如果没有启用分析，这些方法可能会进一步优化。
如果有疑问，我建议您使用另一个分析器，如YourKit(评估版本应该是好的)，它有更轻的记录，但可以有相同的问题。
海森堡有一个著名的观察:从一个系统收集信息总是会干扰它，所以你不可能得到一个不受干扰的观察结果。(因此有了软件术语"海森堡bug")。是的，收集分析信息可能会导致实际性能的改变，从而误导您。
对于您的特定JVM或分析器来说，这是否以一种重要的方式是正确的，以及发生了多少干扰，这是工程问题。
大多数分析器都是基于样本的，因此您收集的数据越多，结果就越准确。据我所知，对于纯用Java编写的方法没有偏见。
某些分析器需要校准步骤，例如NetBeans和VisualVM。您可以验证所选分析器的年份和设置。