查询:
db.myColl.find({"M.ST": "mostrepresentedvalueinthecollection", "M.TS": new Date(2014,2,1)}).explain()
解释输出:
"cursor" : "BtreeCursor M.ST_1_M.TS_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 587606,
"nscannedObjects" : 587606,
"nscanned" : 587606,
"nscannedObjectsAllPlans" : 587606,
"nscannedAllPlans" : 587606,
"scanAndOrder" : false,
"indexOnly" : false,
"nYields" : 9992,
"nChunkSkips" : 0,
"millis" : 174820,
"indexBounds" : {
"M.ST" : [
[
"mostrepresentedvalueinthecollection",
"mostrepresentedvalueinthecollection"
]
],
"M.TS" : [
[
ISODate("2014-03-01T00:00:00Z"),
ISODate("2014-03-01T00:00:00Z")
]
]
},
"server" : "myServer"
附加细节:myColl包含约40m个文档,平均对象大小为300b。
我不明白为什么indexOnly不设置为真,我有一个复合索引{"M。圣":1、"M.TS":1}
mongo主机是一个unix机器,具有16gb RAM和500gb磁盘空间(旋转磁盘)。数据库的总索引大小为10gb,我们有大约1k次更新/秒,在这1k上有20次插入,其余的是增量。
我们有另一个查询,它在查找查询中添加了第三个字段(称为"M.X"),并且还在"M.ST","M.X","M.TS"上添加了复合索引。那台电脑速度极快,只扫描330份文件。
你知道哪里出错了吗?
谢谢。
编辑:这是一个示例文档的结构:
{
"_id" : "somestring",
"D" : {
"20140301" : {
"IM" : {
"CT" : 143
}
},
"20140302" : {
"IM" : {
"CT" : 44
}
},
"20140303" : {
"IM" : {
"CT" : 206
}
},
"20140314" : {
"IM" : {
"CT" : 5
}
}
},
"Y" : "someotherstring",
"IM" : {
"CT" : 1
},
"M" : {
"X" : 99999,
"ST" : "mostrepresentedvalueinthecollection",
"TS" : ISODate("2014-03-01T00:00:00.000Z")
},
}
这个想法是按月存储一些分析指标,"D"字段表示包含每月每一天数据的文档数组。
EDIT:此功能目前尚未实现。对应的JIRA票据是SERVER-2104。你可以为它投票,但是现在,为了利用覆盖索引查询,你需要避免使用点符号/嵌入文档。
我认为你需要在这个查询上设置一个投影,告诉mongo它包含哪些索引。
试试这个. .
db.myColl.find({"M.ST": "mostrepresentedvalueinthecollection", "M.TS": new Date(2014,2,1)},{ M.ST:1, M.TS:1, _id:0 }).explain()