cross-validation相关知识

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• 使用K折交叉验证对多个种子评估模型的正确方法是什么？ 2023-09-16
• 如何从train_generator中提取x_train和y_train? 2023-09-16
• 在神经网络和插入符号 (R) 中设置隐藏层和神经元 2023-09-16
• K 交叉验证中的 x 和 y 在测试模型时具有不同的行数 2023-09-16
• 使用 SVM 时如何计算分数? 2023-09-16
• 为什么我们应该在传递 StratifiedKFold() 作为 GridSearchCV 的参数时调用 split() 2023-09-16
• 使用 XGBoost 和 hyperopt 进行交叉验证和参数调整 2023-09-16
• 在scikit学习中使用逻辑回归的交叉验证找到最佳的Lasso/L1正则化强度 2023-09-16
• R 中调谐函数中"色散"的含义 2023-09-16
• 使用带有 sklearn cross_validate方法的复合估计器，"fit_time"参数包括什么？ 2023-09-16
• 我什么时候应该在StratifiedKFold中洗牌 2023-09-16
• 在 Sklearn PIpeline 和交叉验证中使用 scaler 2023-09-16
• 当 n_samples% n_splits 不为零时，KFold 如何工作? 2023-09-16
• Python 未来警告消息 2023-09-16
• GridSearchCV 在拟合后会返回best_estimator_吗? 2023-09-16
• 如果每次迭代都丢弃模型，交叉验证的目的是什么? 2023-09-16
• r语言 - rpart 给出相同的交叉验证结果，没有简历 2023-09-16
• 调整阈值cros_val_score sklearn 2023-09-16
• 对整个数据集进行 K 折叠交叉验证 2023-09-16
• 在 sklearn 中查找超参数调整后模型的准确性、精度和召回率 2023-09-16
• 为什么我使用交叉价值分数得到零分? 2023-09-16
• Sklearn cross_val_score给出的数字与 model.score 明显不同? 2023-09-16
• 套索回归目标未收敛 2023-09-16
• 使用重复分层KFold 5*10 cross_val_predict的概率 2023-09-16