cross-validation相关知识

• 如何在scikit中为cross_validate定制评分指标 2023-09-18
• 使用交叉验证来确定机器学习算法(GridSearchCv、RidgeCV、StackingClassifier)的权重 2023-09-18
• Ridge/Lasso回归中的cross_val_score 2023-09-18
• 在GridSearchCV和RandomizedSearchCV中获取单个模型和自定义分数 2023-09-18
• 不同时间的不同R平方分数 2023-09-18
• 如何为CV保留多个模型的字典(并在循环中使用它们) 2023-09-17
• 在插入符号R中获取CV错误和训练错误 2023-09-17
• 如何在监督分类的不同数据帧上生成交叉验证 2023-09-17
• r-在不平衡测试和训练数据上预测cv.glm中建立的模型时出现错误 2023-09-17
• 如何保存像StratiferKfold这样的生成器的副本 2023-09-17
• 具有交叉验证的网格搜索背后的理论 2023-09-17
• Python 3 和 Sklearn:使用 NOT-sklearn 模型作为 sklearn 模型很困难 2023-09-17
• 是否可以在多输入神经网络中使用来自 sklearn 的 StratifiedKFold? 2023-09-17
• r语言 - LASSO 模型的时间序列交叉验证 2023-09-17
• Scikit Learn RFECV ValueError:不支持连续 2023-09-17
• 我应该先执行交叉验证，然后再执行网格搜索吗? 2023-09-17
• k-Fold Cross Validation in Keras python 2023-09-17
• r语言 - 如何在带有 XREG 的混合模型上使用 cvts? 2023-09-17
• 在 R 中从镶嵌 (ArcGIS ) 中提取波段值到点 2023-09-17
• 根据 k 值变化的误差变化 2023-09-17
• 测试和培训良好实践 WRT 摘要功能 2023-09-17
• r语言 - 重复 k 折叠回归的插入符号中的错误"[.data.frame`(data, , all.vars(Terms), drop = FALSE) undefined columns sel 2023-09-17
• k 折叠交叉验证中更大或更小 k 的权衡 2023-09-17
• 无法在 python 中实现cross_validation 2023-09-17
• r语言 - 如何像 cv.glm 一样提取插入符号中的交叉验证错误? 2023-09-17