cross-validation相关知识

• 没有数据混洗的分类器堆栈的交叉验证返回垃圾 2023-09-18
• 为什么我的交叉验证矩阵返回nan sklearn 2023-09-18
• sklearn中GridSearchCV的澄清 2023-09-18
• 如何使用cvpartion将数据集拆分为训练/验证/测试 2023-09-18
• 如何将.fit()与交叉验证一起使用 2023-09-18
• 如何在交叉验证中获得 Keras scikit-learn 包装器的训练和验证损失？ 2023-09-18
• 如何使用sklearn post-cross_val_prdict模型对另一个缩放数据集进行预测?模型是否可以序列化 2023-09-18
• 为什么rbf核在sklearn交叉验证中比线性核快得多 2023-09-18
• 过采样：SMOTE参数'ratio' 2023-09-18
• 在R的h2o中跨模型的交叉验证 2023-09-18
• 交叉验证的数据错误(不起作用) 2023-09-18
• 如何在sklearn中获得用于二进制分类的roc-auc 2023-09-18
• 如何仅对30%的数据使用RandomizedSearchCV或GridSearchCV 2023-09-18
• 使用cross_val_prdict sklearn计算评估指标 2023-09-18
• 如何进行10次随机拆分以确保机器学习结果的一致性 2023-09-18
• 无法从 0.20 版中的 sklearn 导入cross_validation > 2023-09-18
• 如何显示每个交叉验证折叠的混淆矩阵和报告(召回率、精度、fmeasure) 2023-09-18
• sklearn.model_selection.StratifiedKFold中的shuffle参数 2023-09-18
• 应该对原始数据还是分割数据进行交叉验证评分 2023-09-18
• 如何使用RandomizedSearchCV的预定义拆分 2023-09-18
• 交叉验证给出负R2 2023-09-18
• 207个类(多个有一个对象)，电影 2023-09-18
• 缺少值使用python进行五倍交叉验证的Imputation 2023-09-18
• r-mlr中可重复使用的holdout 2023-09-18
• r-如何使用交叉验证来确定使用培训、验证和;测试集 2023-09-18