cross-validation相关知识

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• 对于许多分类模型，是否可以获得相同的交叉验证分数 2023-09-19
• PySpark:CrossValidator.avgMetrics与从collectSubModels计算的平均值不一致 2023-09-19
• 时间序列数据的交叉验证:VAR模型 2023-09-19
• 独立于受试者的训练、验证和测试中的数据分割10倍交叉验证 2023-09-19
• LeaveOneOut确定knn中的k 2023-09-19
• RFECV在使用catboost作为估计器时抛出错误 2023-09-18
• 如何确保StratifiedShuffleSplit保留了不平衡的类比率 2023-09-18
• 滚动窗口修订-添加窗口滚动量作为参数-前进分析 2023-09-18
• RF、PCA和CV生成错误的管道 2023-09-18
• 如何将f1_score参数传递给scikit中的make_scorer学习如何与cross_val_score一起使用 2023-09-18
• 如何从普通的机器学习技术转变为交叉验证 2023-09-18
• r语言 - 为什么我不能在 bestglm 的输出上使用 cv.glm？ 2023-09-18
• 用R中的Xgboost训练和预测 2023-09-18
• sklearn将RandomizedSearchCV与自定义指标一起使用，并捕获异常 2023-09-18
• 对特征选择预处理进行交叉验证的动机是什么 2023-09-18
• 使用 KFold 拆分来拟合模型返回"Not in index" 2023-09-18
• 在cross_val_prdict(sklearn)中使用StratifiedShuffleSplit 2023-09-18
• R中的时间序列交叉验证:使用tsCV()和tslm()-多模型 2023-09-18
• 从kfold、fit、score获得分值与使用cross_val_score有什么区别 2023-09-18
• r-5倍交叉验证 2023-09-18
• r-为什么tsCV适用于ets/auto.arima等模型选择算法 2023-09-18
• 如何在sklearn中的交叉验证中执行特征选择(rfecv) 2023-09-18
• 交叉验证H2OStackedEnsembleEstimator 2023-09-18
• 如何节省时间进行网格搜索和k倍交叉验证以进行超参数调整 2023-09-18